冲击荷载作用下混凝土梁中钢筋应变变化率研究

本文通过对高架道路中间隔离护栏的冲击试验研究和理论计算给出了交通工程中常遇车辆冲击作用下的混凝土梁中钢筋应变变化率的最大值估算，为深入研究结构件在冲击荷载作用下的动力响应特性提供了必要的依据。     

基于无参数形状检测子和DT-CWT的交通标志识别

针对车辆行驶环境中难以检测的交通标志,提出了一种检测和识别方法.首先分割交通标志的特征颜色区域,并扩展感兴趣区域,提取区域边缘.然后用直线分割和杂点去除粗略划分边缘,根据直线间顶点处的曲率关系,计算转向角并分类顶点的类型,用无参数形状检测子来检测图像中的圆形、三角形和矩形等.将检测到的候选区域送入形状分类器中,分类形状并排除杂质的干扰,最后通过二元树复小波变换和二维独立分量分析相结合来识别交通标志类型.实验结果表明提出的方法对交通标志被遮挡、光照不均匀、颜色部分失真的情况下,检测率和识别率均较高,并且可以达到实时处理的效果.     

一种自适应占空比的WSN MAC协议

PW-MAC 协议中发送者通过预测接收者的醒来时间来最小化传感器节点的能量消耗,但在无陑传感器网络中, PW-MAC协议不能适应大幅流量的变化。为此,提出一种动态调整传感器节点占空比的MAC协议,该协议采用传感器的占空比,根据流量的变化进行动态调整。仿真结果证明,与 PW-MAC 协议陒比,该协议数据包传输延时减少30%,数据包投递率提高35%。     

DE优化T-S模糊神经网络的交通流量预测

提出了一种差分进化算法优化T-S模糊神经网络预测交通流量的算法方法.该算法利用差分进化来弥补T-S模糊神经网络连接权值和阂值选择上的随机性缺陷,从而能发挥T-S模糊神经网络泛化的映射能力,而且能使T-S模糊神经网络具有较快的收敛性以及较强的学习能力.将该算法应用到实测交通流进行算法的有效性验证,并与传统的T-S模糊神经网络进行比较,仿真结果表明,该算法具有更好的非线性拟合能力和更高的预测准确性,在交通流量预测领域具备可行性和有效性.     

融入时间关联因子曲线拟合的交通流异常挖掘方法

分析了智能交通系统(ITS)的特征使得获取交通流信息的质量和准确性难以保证,且ITS的分析和预测与数据的存在时间远近关联的紧密性.如果不考虑时间关联,将这些含有噪声、冗余、错误或不一致源信息应用到以参数驱动的预测模型,就无法得到全面的分析和精确的预测.研究了引入时间关联因子的曲线拟合对交通流源数据进行预处理和异常检测并解决时间关联性问题.基于ITS已有的流量-时间比例曲线模型,运用最小二乘法曲线拟合原理,提出了一种加入时间关联因子曲线拟合的交通流异常挖掘方法,并运用分箱思想设定交通系统动态正常数据范围,从而在曲线拟合的基础上剔除异常数据,最后用实例验证了拟合效果及该方法对异常交通流数据的有效识别.     

基于SVM的并行网络流量分类方法

针对SVM (support vector machine)算法应用到大规模网络流量分类中存在计算复杂度高、训练速度慢等问题,提出一种基于云计算平台进行并行网络流量分类的SVM方法,以提高对大数据集的分类训练速度.该方法是一种采用云计算平台构建多级SVM和映射规约(MapReduce)模型的方法.它将训练数据集划分为多个子训练数据集,通过对所有子训练数据集进行并行训练,得到支持向量集,进而训练出流量分类模型.实验结果表明,与传统的SVM方法相比,并行SVM网络流量分类方法在保持较高分类精度的前提下,有效地减少了训练时间,提高了大规模网络流量分类的速度.     

基于W-Kmeans算法的DNS流量异常检测

为了对DNS查询进行有效检测,及时发现DNS流量异常,提出了适合于检测DNS流量异常的权重Kmeans (WKmeans)算法.对CN顶级域2009年5月19日的原始查询日志抽取有用信息,提取相关的向量特征,对不同的向量特征赋予不同的权重值.利用W-Kmeans算法对查询日志进行聚类检测,并分析了算法各种参数选择的影响.5.19事件的DNS查询检测结果表明,W-Kmeans算法可以有效检测DNS流量异常的发生.     

多组件化微观交通仿真系统

为了模拟和再现城市路网交通环境,提高交通模型的通用性、可重用性,本文结合城市交通流特性和计算机仿真技术,对车辆、车道、道路、交叉口、信号灯等交通组成元素进行抽象和组件化,建立了具有良好人机交互界面的多组件化微观交通仿真系统．最后结合仿真实例说明多组件化微观交通仿真系统可以用于交通控制策略的测试、评估和对比分析．     

动态导航交通信息服务平台系统

随着通信技术、网络技术的快速发展,车辆导航技术正逐步向动态网络导航演进．本文通过分析目前动态导航交通信息服务平台存几个主要薄弱的技术问题,提出层次化的动态导航交通信息服务平台总体框架．该框架由数据供应层、动态导航信息服务层、通信层和用户层组成．本文研究平台的总体框架、软件体系结构、数据库的建立和发布协议等主要关键技术．建立实现了B／S与C／S混合模式的交通信息服务技术平台．     

计算机动态模拟方法在城市交通噪声监测中的应用

阐述城市道路交通噪声高污染区域的监测与模拟研究。实现基于微观交通仿真的交通噪声动态模拟方法,采用该方法对峡谷型道路十字交叉口和公交车站两类典型的城市道路交通噪声高污染区域进行了动态模拟,同时对这两类区域的交通噪声进行了实地监测。监测结果和模拟结果的对比表明：该方法对等效声级Leq和统计声级L10,L50和L90等的预测具有较高的准确性,对交通噪声实地监测的优化布点和区域噪声分析有较强的指导意义。